|
القاهرة 29 يوليو 2025 الساعة 10:47 ص
شيماء عبد الناصر حارس
نظمت لجنة التطوير المهني باتحاد الناشرين برئاسة نيفين التهامي، ورشة "الذكاء الاصطناعي والنشر: كيف تجعل الذكاء الاصطناعي مساعدك الشخصي"، من تقديم الباحث حسام مصطفى إبراهيم، مستشار التدريب المعتمد في اللغة العربية والذكاء الاصطناعي، وخبير اللغة العربية بهيئة الأمم المتحدة للمرأة، ومؤسس مبادرتي "اكتب صح" و"الذكاء الاصطناعي ببساطة".
وتضمنت العديد من أدوات التعامل مع الذكاء الاصطناعي والتي تفيد الناشرين في مجال عملهم بما يشمله من مهام متعددة.
ومما جاء في التدريب:
-
تعريف الذكاء الاصطناعي (AI)
-
الذكاء الاصطناعي: أنظمة برمجية تحاكي القدرات العقلية البشرية مثل:
-
التعلم من البيانات.
-
اتخاذ القرارات.
-
تنفيذ مهام غير مبرمجة مسبقًا.
-
الفرق بين البرامج التقليدية والذكاء الاصطناعي:
-
البرامج التقليدية: تتبع خطوات ثابتة.
-
الذكاء الاصطناعي: يتكيف مع المواقف الجديدة.
-
تاريخ الذكاء الاصطناعي
-
الجذور القديمة:
-
أساطير يونانية (تالوس، بجماليون).
-
حكايات مثل "جوليم" و"الإنسان الآلي بان شي".
-
التطور الحديث:
-
1950: اختبار تورينج (Alan Turing).
-
1956: مؤتمر دارتموث (بداية AI كعلم).
-
1966: برنامج المحادثة "إليزا".
-
1997: Deep Blue يهزم بطل الشطرنج.
-
2023: ظهور ChatGPT وGemini.
-
أنواع الذكاء الاصطناعي
-
الذكاء الضيق (ANI): مهام محددة (مثل Siri.
-
الذكاء العام (AGI): يشبه الذكاء البشري (غير موجود بعد).
-
الذكاء الخارق (ASI): يفوق الذكاء البشري (خيال علمي حاليًا).
-
مصطلحات أساسية في الذكاء الاصطناعي
-
التعلم الآلي (Machine Learning):
-
تعلم موجه (Supervised).
-
تعلم غير موجه (Unsupervised).
-
تعلم تعزيزي (Reinforcement).
-
التعلم العميق: (Deep Learning) شبكات عصبية تحاكي الدماغ.
-
معالجة اللغة الطبيعية:m (NLP) فهم النصوص البشرية.
-
نماذج اللغة الكبيرة:m (LLMs) مثل ChatGPT.
-
هندسة الأوامر:v (Prompt Engineering) صياغة أوامر دقيقة للنماذج الذكية.
-
تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الحياة
-
التعرف على الوجوه.
-
السيارات ذاتية القيادة.
-
الكشف عن الاحتيال.
-
مساعدات ذكية Siri، Cortana.
|